AI시대 브랜드, 더 이상 ‘등장 횟수’로 말하지 않는다

AI 요약

지난주 DAX(Digital AI Transformation) in ADPR 학술대회에서 마케팅 실무 현장이 AI 검색 환경에서 측정한 브랜드 비보조인지도 점수와 전통적 브랜드 최초상기도(TOM) 간 피어슨 상관계수 r=0.61(p〈.001)을 제시해 AI 시대의 브랜드 지표가 기존 마케팅 KPI와 연동될 수 있다는 통계적 근거를 발표했습니다. 발표는 CBBE(Customer-Based Brand Equity, Keller 1993)를 AI 검색 환경에 재설계한 ABBE(AI-Based Brand Equity) 프레임워크를 제시했으며, ABBE는 인지·탐색·고민·이미지·전환·경쟁의 6차원으로 AI의 응답을 분해해 보조인지·비보조인지 분리 측정하고 공식 정보 대비 응답 정확도 수치화 및 환각 감지 시 자동 감점을 적용한다고 설명했습니다. 또한 현행 GEO 툴이 브랜드 등장 횟수 중심의 한계를 가지며 플랫폼 간 추천 불일치율이 62%이고 환각이 정상 노출로 집계되는 문제를 지적하며 브랜드 관리의 기준과 언어 자체의 변화 필요성을 제기했습니다.