해킹보다 무서운 AI 허위정보… 인간 대응 한계

AI 요약

인공지능 기술 발전으로 생성형 AI·딥페이크에 의한 허위정보가 급증하며 기업의 의사결정과 평판, 사회 신뢰 체계를 흔드는 구조적 위험으로 확산하고 있고, 지난해 에이럽 홍콩 지사에서 딥페이크 조작 화상회의에 속아 약 2500만달러를 송금한 초대형 금융사기 사건이 발생했습니다. 세계경제포럼의 ‘2025 글로벌 리스크 보고서’에서 전문가들은 향후 2년 내 가장 심각한 위협으로 허위·조작정보를 지목했으며, 디지털 허위정보로 인한 경제적 손실은 2019년 기준 780억달러로 추산되고 기업들의 대응 비용은 2028년까지 300억달러를 넘을 것으로 전망됩니다. 가트너는 에이전틱 AI의 자동 유포, 모델 포이즈닝 등 고도화된 위협을 지적하며 트러스트옵스(디벙킹·프리벙킹·그라운딩)를 제시하고 그중 프리벙킹을 가장 효과적인 대응으로 권고했습니다.