서울시립대 연구진, AI 국제 학술대회 'IJCAI 2026' 논문 채택

AI 요약

서울시립대는 인공지능학과 고상기 교수 연구팀의 논문이 인공지능 분야 국제 학술대회 IJCAI 2026에 채택됐다고 26일 밝혔습니다. 논문 RESYN: 일반화된 재귀 정규 표현식 합성 프레임워크(A Generalized Recursive Regular Expression Synthesis Framework)는 예제만으로 정규 표현식을 자동 생성하는 문제를 다루며, 재귀적으로 문제를 분해하는 분할 정복 기반 합성 구조와 입력 예제 집합의 순서 불변성을 반영한 경량 신경망 모델(SET2REGEX)을 제안해 기존 대규모 모델보다 훨씬 적은 파라미터로 높은 성능을 달성했고 복잡한 데이터셋에서 기존 방법론 및 대규모 범용 언어모델보다 우수한 성능을 보였습니다. 논문에는 고상기 교수와 석사과정 김성민 학생, 연세대 한요섭 교수 연구팀이 공동 저자로 참여했으며 연구진은 해당 방법론이 정규표현식 합성을 넘어 다양한 복잡한 구조의 프로그램 합성 및 AI 문제에 적용될 것으로 기대하고 있습니다.