서울시립대학교 인공지능학과 석사과정 김성민, 인공지능분야 우수 국제학술대회 논문 발표

AI 요약

서울시립대학교 인공지능학과 고상기 교수 연구팀의 논문 RESYN: A Generalized Recursive Regular Expression Synthesis Framework가 IJCAI 2026에 채택되었습니다. 연구는 예제만으로 정규표현식을 자동 생성하는 Programming by Example(PBE) 문제를 다루며, 실제 정규표현식의 구조적 복잡성을 정량적으로 분석하고 이를 해결하기 위해 재귀적 분해 기반 합성 구조 RESYN과 입력 예제 집합의 순서 불변성을 반영한 경량 신경망 모델 SET2REGEX를 제안하여 적은 파라미터로도 기존 방법 및 대규모 범용 언어모델보다 우수한 성능을 보였습니다. 공동 저자로는 서울시립대학교 고상기 교수와 석사과정 김성민 학생, 연세대학교 한요섭 교수 연구진이 참여했으며, 연구팀은 이 방법이 정규표현식 합성을 넘어 다양한 프로그램 합성 및 복잡 구조의 인공지능 문제에 적용될 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.