[K-VIBE] 정광복의 K-자율주행 도전기…블랙박스 된 AI, 법규 위반 딜레마

AI 요약

최근 글로벌 자율주행 산업은 규칙 기반에서 센서 입력부터 차량 제어까지 하나의 신경망으로 연결하는 엔드투엔드(E2E) 인공지능으로 빠르게 전환되어 수백만 대의 실제 운전 데이터를 학습해 인간처럼 판단하지만 롤링 스톱, 제한속도 위반, 황색 신호 무리 통과 등 인간의 잘못된 운전 습관까지 복제하고 설명 불가능성으로 인해 역주행 진입이나 비정상 차선 변경 등의 문제가 보고되고 있습니다. 2026년 미국 법원이 테슬라 오토파일럿 관련 사건에서 제조사의 책임 일부를 인정하면서 알고리즘 설계자 책임 문제가 부각되자 업계는 E2E의 유연한 판단 위에 독립된 안전 필터가 개입하는 하이브리드 아키텍처를 채택하는 방향을 모색하고 있으며 우리나라 자율주행산업도 이 방향에 주목하고 있습니다.