日화낙, 엔비디아와 협력 강화…디지털 트윈·물리 AI 기반 로봇 시뮬레이션 고도화

AI 요약

일본 산업용 로봇 기업 화낙은 엔비디아와의 협력을 확대해 로봇 시뮬레이션 프레임워크 NVIDIA Isaac Sim과 자사 ROBOGUIDE의 통합을 강화하고 실시간 제어와 가상 시운전 기능을 고도화해 가상 공장 환경에서 실제 로봇과 동일한 동작·궤적·사이클 타임을 구현했습니다. 양사는 Isaac GR00T N 기반 듀얼 암 협동로봇의 티셔츠 접기 모방학습 데모와 엔비디아 PhysX를 활용한 빈 피킹 등 물리 시뮬레이션을 확대했으며, Jetson Thor 플랫폼 도입으로 AI 연산 성능을 기존 대비 7.5배 이상 향상시켜 사람 움직임 인식과 충돌 회피 등 시스템 반응성과 정밀도를 개선했습니다. 업계에서는 디지털 트윈과 피지컬AI 기반 시뮬레이션을 통해 로봇 학습·검증·배포 전 과정을 가상 공간에서 수행하고 공정 검증과 최적화를 통해 생산성 향상과 비용 절감 효과가 커질 것으로 평가합니다.