'가상 실험장'서 AI 반도체·LLM 검증…"시간·비용 절감"

AI 요약

KAIST 전산학부 박종세 교수 연구팀이 AI 서비스 환경에서 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 가상으로 분석할 수 있는 시뮬레이션 플랫폼 LLMServingSim 2.0을 개발해 관련 연구를 토대로 ISPASS 2026에서 최우수 논문상을 수상했다고 29일 밝혔습니다. 시뮬레이터는 GPU 중심 환경을 벗어나 NPU와 PIM 등 다양한 하드웨어를 지원하고, 데이터 처리·요청 분배·메모리 활용 등 시스템 수준의 복잡한 동작을 재현해 상용화되지 않은 AI 반도체를 가상 데이터센터에서 시험하고 성능과 전력 효율을 검증할 수 있습니다. 연구팀은 이 도구가 연구자·LLM 서비스 기업·AI 반도체 스타트업의 개발 비용과 시간을 줄여 차세대 AI 인프라를 설계·최적화하는 데 활용될 수 있다고 밝혔습니다.