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AI 반도체 효율·성능 사전 검증…대규모 서버 없이 ‘가상 실험장’서 구현

v.daum.netAI반도체GPUNPUPIM데이터센터분산인프라성능검증시뮬레이션
2026. 5. 29. 오후 3:03
AI 반도체 효율·성능 사전 검증…대규모 서버 없이 ‘가상 실험장’서 구현

AI 요약

국내 연구진인 KAIST 박종세 전산학부 교수 연구팀은 대규모 AI 서버 구축 없이 컴퓨터에서 성능과 효율을 사전 검증할 수 있는 시뮬레이션 플랫폼 'LLMServingSim 2.0'을 개발했습니다. 이 소프트웨어는 GPU를 넘어 NPU와 PIM 등 다양한 하드웨어 환경을 지원해 서비스 속도, 전력 소모, 안정적 동작 등을 가상 데이터센터에서 재현해 시스템 수준의 성능을 평가하고 분산형 인프라까지 분석할 수 있습니다. 연구결과는 ISPASS 2026에서 최우수 논문상을 수상했으며 박종세 교수는 시뮬레이터가 차세대 AI 인프라 개발의 중요한 기반이 될 것으로 기대한다고 밝혔습니다.

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