거대 AI서버 구축 전 '가상 실험장'서 검증해 비용 줄인다

AI 요약

한국과학기술원(KAIST) 박종세 전산학부 교수 연구팀은 대규모 AI 서버를 구축하기 전에 성능과 효율을 미리 검증할 수 있는 가상 실험장인 LLMServingSim 2.0을 개발했으며, 이 연구가 컴퓨터 시스템 성능 분석 분야 국제 학회인 ISPASS 2026에서 최우수 논문상을 받았다고 29일 KAIST가 밝혔습니다. 이 시뮬레이션 플랫폼은 GPU 중심 환경을 넘어 NPU와 PIM 등 다양한 하드웨어와 소프트웨어 조합을 가상으로 분석하고 데이터 처리, 요청 분배, 메모리 활용 등 실제 AI 서비스 운영의 복잡한 동작을 시스템 수준에서 재현해 성능을 평가할 수 있습니다. 연구팀은 이 시뮬레이터가 연구자와 LLM 서비스 기업, AI 반도체 스타트업이 차세대 AI 인프라를 설계하고 최적화하는 데 활용되기를 기대한다고 밝혔습니다.