“비용이 가치 삼켰다”... AI 투자 거품론, ‘대차대조표 균열’로 터졌다

AI 요약

우버의 최고운영책임자(COO)는 막대한 인공지능 지출이 기업의 생산성 증가로 이어지지 않았다고 지적했고, 이로 인해 글로벌 대기업들이 기술 도입 속도를 늦추고 AI 수용 방식을 재구성하고 있습니다. AI 에이전트는 단일 명령 수행에 수십 명의 에이전트가 상호작용하며 토큰을 대량 소모해 일부 기업에서는 토큰 사용 요금이 직원 인건비를 추월하는 사례가 발생했고, 메타는 전사적으로 불필요한 AI 사용을 경고했습니다. 기업들은 비싼 거대 범용 모델 대신 오픈소스·소형 전문 모델과 연산 분할로 비용을 억제하는 실리주의로 전환해 100만 토큰당 15달러 수준의 비용을 미니 모델로 5센트 수준으로 낮추는 전략을 채택하고 있습니다.