[5월28일] 토큰 맥싱이 '남의 집 불구경'이 아닌 이유는..."AI 챗봇과 에이전트의 비용 차이"

AI 요약

실리콘밸리에서 AI에 많은 토큰을 쓰는 '토큰 맥싱'이 유행하지만 우버 COO 앤드루 맥도널드 등은 토큰 사용 증가로 인한 직접적인 생산성 향상이 확인되지 않는다고 지적했고 모달 랩스의 악샤트 붑나 CTO는 내부 토큰 지출의 절반가량이 쓸모없어 보인다고 밝혔으며 투자자 마이클 버리는 이를 일시적 현상이라고 비판했습니다. 골드만삭스는 에이전트형 AI 도입에 따라 2030년까지 토큰 소비량이 24배 증가해 월 120경개에 이를 것으로 전망하면서 토큰당 비용은 연간 60~70%씩 하락하더라도 사용량 증가가 더 빨라 제번스의 역설이 반복될 수 있다고 분석했습니다. 국내에서는 대부분 기업의 AI 도입이 챗봇·문서 요약 수준이라 당장은 비용 문제를 체감하기 어렵지만 글로벌 API와 해외 인프라 의존으로 비용 부담을 떠안을 가능성이 있고 과거 클라우드 비용 폭탄 사례와 유사한 흐름이 우려된다고 보도했습니다.