에이전트형 AI의 진짜 가격표

AI 요약

에이전트형 AI는 목표를 추구하도록 설계돼 계획 수립, 툴 호출, 결과 점검, 재시도, 메모리 참조, 다른 에이전트에 작업 위임 등 전통적 AI보다 추가적 자율성을 제공하지만 그만큼 단일 상호작용이나 워크플로가 수십만에서 수백만 개의 토큰을 소비해 비용 문제가 발생합니다. 기사 추정치는 100만 토큰당 3달러를 기준으로 하루 200만 토큰 소비 시 연간 토큰 비용이 약 2,190달러가 되며, 에이전트당 연간 토큰 비용은 사용례에 따라 약 1,095달러에서 3,833달러 수준이고 실제 운영에서는 오케스트레이션 플랫폼·벡터 데이터베이스·옵저버빌리티·모델 평가·보안 제어 등 인프라 비용을 포함해 원시 토큰 비용의 2~5배가 될 것으로 예상된다고 했습니다. 비용 대비 경제성은 사용례에 따라 달라 고객 지원(8개 에이전트, 연간 총비용 약 17,520달러), 영업 개발(5개 에이전트, 연간 총비용 약 6,570달러), 소프트웨어 엔지니어링(12개 에이전트, 연간 총비용 약 45,990달러), 보안 경보 우선순위 분류(10개 에이전트, 연간 총비용 약 27,375달러) 등에서 각각 다른 판단이 필요하다고 했습니다.