사카나 AI, 거대 모델 지휘하는 ‘7B 지휘자’ 공개…"오케스트레이션 완전 자동화"

AI 요약

사카나 AI가 여러 대형언어모델(LLM) 풀을 자동으로 지휘·조율하는 강화학습 기반 AI 오케스트레이션 모델 RL 컨덕터를 7일(현지시간) 온라인 아카이브에 공개했습니다. 큐원2.5-7B(7B 매개변수)로 훈련된 이 모델은 입력을 동적으로 분석해 어떤 모델이 어떤 역할을 맡을지 결정하고 자연어 기반 워크플로를 생성해 GPT-5, 클로드 소네트 4, 제미나이 2.5 프로 등 폐쇄형 모델과 딥시크-R1-디스틸-큐원-32B, 젬마3-27B, 큐원3-32B 등 오픈소스 모델을 에이전트 풀로 활용해 협업을 조정합니다. 실험에서 복잡한 수학·추론·코딩 벤치마크에서 평균 77.27% 등 기존 멀티에이전트 및 개별 최상위 모델을 능가했고 토큰 사용량은 기존 MoA의 1만1203개에서 평균 1820개로 줄어들었으며 상용 서비스 푸구의 핵심 엔진으로 베타 서비스 형태로 제공되고 있습니다.