‘토큰 불안증’, AI 시대의 통제 비용

AI 요약

박철완 서정대학교 스마트모빌리티학부 및 미래자동차석사과정 전임교수는 실리콘밸리에서 개발자들이 AI 에이전트의 작업 상태를 상시 확인하는 모습이 늘었고 벤처투자자 니쿤지 코타리는 이를 토큰 불안증이라고 불렀다고 전했습니다. 토큰은 AI의 연산 단위이며 비용 문제뿐 아니라 인간이 AI를 통제하는 데 드는 비용이 핵심이고, 바이브 코딩으로 대규모 언어모델이 코드를 자동 생성하면 내부 호출과 디버깅이 가려져 기술적 부채와 유지·보수 비용이 누적된다고 설명했습니다. 그는 물리적 AI에서도 경쟁력은 적은 토큰으로 더 높은 신뢰성, 즉 의미 밀도를 확보하는 능력에 있고 토큰 불안증의 실체는 통제 비용에 대한 공포라며 검증 시점과 중단 조건이 정의되지 않은 자동화는 낭비를 만든다고 지적했습니다.