[박철완의 마켓 나우] ‘토큰 불안증’, AI 시대의 통제 비용

AI 요약

박철완 서정대학교 스마트모빌리티학부 및 미래자동차석사과정 전임교수는 실리콘밸리에서 개발자들이 상시 작동하는 AI 에이전트의 작업 상태를 확인하며 토큰 불안증(Token Anxiety)을 겪고 있다고 전합니다. 토큰은 AI의 연산 단위로 사용량 증가가 비용을 높이고, 핵심 문제는 AI를 통제하는 데 드는 비용이며 바이브 코딩으로 모델 호출과 디버깅 과정이 가려지면 기술적 부채와 유지·보수 비용이 누적된다고 설명합니다. 그는 앞으로의 경쟁은 더 많은 연산보다 더 적은 토큰으로 더 높은 신뢰성, 즉 의미 밀도를 확보하는 능력에 있고 통제가 명확하지 않은 자동화는 새로운 낭비를 만든다고 지적합니다.