인공지능과 고등교육의 진화.

AI 요약

2026년 입시에서도 인공지능 관련 분야가 높은 관심을 끌며 교육기관들은 디지털 시대에 맞는 교육과 교수법을 혁신해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 하노이 과학기술대학교 입학 및 진로지도 책임자 부교수 부 두이 하이 박사에 따르면 AI는 논리적 사고력·창의력·자연과학 기초를 요구해 입학 점수가 높으며 하노이 과학기술대학교에서는 합격 가능성을 높이려면 28점 이상을 받아야 하고 성공 여부는 자기주도 학습·주도성·노력에 달려 있다고 지적했습니다. 인력 수요가 높은 AI 분야 졸업생들의 취업 기회는 일본·한국 등으로 넓게 열려 있고, 이에 외국무역대학교는 2026년 핵심 전공 10개를 신규 개설하며 상과대학은 컴퓨터공학(인공지능 비즈니스 응용) 등 6개 신규 프로그램을 도입하는 등 고등교육 기관들이 전공과 교육과정을 조정하고 있으며, 베트남 국립대학교 사회과학인문대학 총장 호앙 안 뚜안 교수와 응우옌 꽝 후이 국립경제대학교 공과대학 학장은 AI의 교육적 이점과 윤리·접근성 문제 및 과도한 의존의 위험을 지적하며 비판적 사고력과 정보 검증 능력 함양 중심의 교수법 혁신을 강조했습니다.