AI가 똑똑해질수록 왜 더 깜깜해지는가 [장준환의 AI법 네비게이터⑤]

AI 요약

Stanford HAI가 최근 AI Index를 통해 지적한 '투명성의 역설'은 AI 기술의 성능은 빠르게 공개되지만 그 기술이 어떤 데이터로 학습되었고 적법성·오류·편향·관리기록 등이 어떻게 되는지 같은 제작 과정은 충분히 드러나지 않는다고 지적했습니다. 특히 금융·채용·의료·교육 등 사회적 영향이 큰 분야에서는 학습 데이터 출처, 모델 평가 방식, 안전성 테스트, 편향성 점검, 배포 후 사고 기록 등 새로운 공시 항목이 필요하며 설명할 수 없는 판단은 신뢰와 책임 구조를 훼손할 수 있다고 강조했습니다. 따라서 한국은 규제 완화·강화 논쟁에 머무르지 말고 어떤 AI를 신뢰할지 검증하는 제도적 능력과 설명가능성·감시·공시·검증 체계를 먼저 마련해야 한다고 제언했습니다.