[조상권의 경제이야기] 인공지능의 진화와 사회적 도전... 강·약 AI 개념에서 AGI까지

AI 요약

인공지능의 강·약 개념은 1980년 존 설의 중국어 방 논증에서 유래했으며, 강인공지능은 인간의 인지능력을 완전히 재현하는 AI, 약인공지능은 특정 작업에 특화된 도구형 AI로 정의되고 현재 상용화된 대부분의 AI는 협소 인공지능(ANI)에 해당합니다. 일반 인공지능(AGI)은 어떠한 지적 과제도 수행할 수 있는 범용 AI로서 오픈AI·구글 딥마인드·메타·마이크로소프트 등이 AGI 개발을 목표로 삼고 있으며 기후변화 대응·난치병 치료·신소재 혁신 등 복합 난제 해결과 산업·노동 구조의 변화를 가져올 잠재력이 있습니다. 그러나 현재 LLM 중심의 통계적 패턴 인식 한계, 인간 뇌의 약 20와트와 대비되는 막대한 전력과 데이터센터 의존성, 고품질 학습 데이터 감소로 인한 학습 방식 혁신 필요성과 예기치 않은 판단·일자리 불안정·부의 불균형 등 위험 요소 때문에 법적·윤리적 규범과 안전장치 마련 및 사회적 합의 구축이 시급합니다.