[조상권의 경제이야기] 인공지능의 진화와 사회적 도전... 강·약 AI 개념에서 AGI까지

AI 요약

인공지능은 1980년 철학자 존 설(John R. Searle)의 중국어 방 논증에서 비롯된 강인공지능과 약인공지능 개념을 토대로 발전했으며, 강인공지능은 인간의 인지능력을 완전하게 재현하는 AI를, 약인공지능은 특정 작업에 특화된 도구형 AI를 뜻하고 현재 상용화된 대부분의 AI는 음성 인식·이미지 분석·추천 시스템처럼 협소형 인공지능에 해당합니다. 오픈AI, 구글 딥마인드, 메타, 마이크로소프트 등 주요 IT 기업들은 인간 수준의 범용 지능을 목표로 하는 AGI 개발을 추진하고 있으며 AGI는 기후변화 대응, 난치병 치료, 신소재 혁신 등 복합 난제 해결과 산업·노동 구조의 변혁 가능성을 지닙니다. 하지만 현재 AI는 LLM 등 통계적 패턴 인식에 치중해 추론과 논리에서 한계가 있고, 인간 뇌가 약 20와트(W)로 작동하는 것과 달리 막대한 전력과 데이터센터 인프라를 필요로 하는 지속가능성 문제와 적은 데이터로 본질을 학습하는 접근법의 필요성 등 기술적 난관이 남아 있으며 예기치 않은 오판, 일자리 불안과 부의 불균형 등 위험에 대비한 안전장치와 법적·윤리적 규범, 사��적 합의 마련이 시급합니다.