[특별 기고] 글로벌 AI 패러다임과 교육의 최전선

AI 요약

생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)의 등장은 대학 교육의 전제와 역할을 바꾸고 있으며, 본 연재는 글로벌 고등교육의 변화 흐름을 출발점으로 교수학습 혁신, 학사제도 개편, 학습분석과 교육 플랫폼, 미래형 교육과정 설계를 통해 AI 시대 한국 대학교육의 진화 방향을 모색합니다. 애리조나주립대의 OpenAI 협력, 캘리포니아주립대의 ChatGPT Edu 도입과 같이 해외 대학들은 AI를 교육의 ‘현재의 조건’으로 받아들이며 LAK26에서도 학습분석 전문가들이 AI 결합 학습의 관찰 방법과 AI 리터러시의 자기보고식·객관적 평가 간 불일치, 학생들의 AI 활용 양상(정답 생성기 대 대화적 파트너)을 논의했습니다. 반면 한국의 대학들은 접속 횟수·동영상 재생 시간 같은 표면적 지표에 머무는 AI 기반 데이터 플랫폼 구축 사례가 많아, 대학이 학생의 학업성공(Student Success)과 역량 함양을 책임지고 수업과 제도를 재설계해야 한다는 문제제기가 제기됩니다.