당신이 쓴 프롬프트, 최선이었을까요?

AI 요약

생성형 AI에서는 프롬프트가 결과를 좌우하며, 2022년 도쿄대와 Google 연구팀의 논문 Large Language Models are Zero-Shot Reasoners는 답을 바로 요구하는 대신 Let’s think step by step을 덧붙이는 것만으로도 성능이 크게 향상된다는 사실을 보여주었습니다. 2023년 토론토대의 APE는 LLM이 후보 프롬프트를 생성해 실제 성능을 기준으로 선택하는 방식으로 프롬프트 작성 자체를 자동화했지만 후보 탐색 비용이 크고 왜 어떤 프롬프트가 잘 작동하는지는 설명하지 못했습니다. 2024년 전후에는 DeepMind의 OPRO, EvoPrompt, Microsoft의 ProTeGi 등 LLM이 과거 시도와 성능을 바탕으로 프롬프트를 평가·수정하거나 진화시키고 자연어 비판을 활용해 반복적으로 개선하는 연구들이 등장해 과거 결과를 활용해 프롬프트를 점진적으로 개선하려는 공통된 목표를 보였습니다.