AI가 AI를 낳는다…LLM 넘어 '재귀적 자기 개선'으로 [테크토크]

AI 요약

재귀적 자기 개선(RSI)은 여러 AI 에이전트를 가상 환경에 배치해 시행착오로 문제 해결 방법을 찾아 감독관 AI가 최적 결과물을 선택·반영함으로써 스스로 성능을 개선하는 방식입니다. 오픈AI, 구글 딥마인드, 앤스로픽 등 주요 기업들이 RSI를 차세대 경쟁 무대로 여기고 잭 클라크는 2028년 이전 실현 가능성을 60% 이상으로 봤으며 오픈AI도 2028년 3월까지 완전 자동화된 AI 연구원을 만들겠다는 로드맵을 제시했고, 데이비드 실버가 설립한 인에퍼블 인텔리전스는 출범과 동시에 11억달러 투자와 51억달러 기업가치를 기록했습니다. 다만 RSI는 연구 초기 단계이고 LLM이 메모리 반도체 중심이었던 것과 달리 RSI는 CPU·데이터 입출력 등 다른 하드웨어 투자와 추가 연구가 필요하다고 기사에 설명되어 있습니다.