생성AI 성패, 모델보다 데이터 통제가 갈랐다

AI 요약

기업의 생성AI 도입이 확대되면서 성과를 좌우하는 변수가 모델 자체보다 데이터 운영과 통제 체계로 확대되고 있으며, 데이터 분류·접근 통제·보안 정책·거버넌스가 미비하면 도입 속도와 운영 안정성 사이에 간극이 생긴다고 보고서는 지적했습니다. 마인드(MIND)와 CISO Executive Network의 조사에 따르면 90%의 조직이 생성AI를 운영하고 있지만 CISO의 65%는 데이터 보안 통제에 대한 신뢰가 낮다고 응답했으며 AI 프로젝트의 목표 KPI 달성 비율은 20%에 불과했다고 124명 CISO 설문(심층인터뷰 20명) 결과 나타났습니다. 보고서는 데이터 신뢰를 AI 확장의 핵심 실행 조건으로 규정하며 모델 선정과 함께 데이터 분류·거버넌스·보안 집행 체계를 함께 점검할 필요가 있다고 결론지었습니다.