최첨단 모델들이 '프리미어 리그'에 베팅했더니..."코딩은 잘하지만, 파산은 못 피해"

AI 요약

제너럴 리즌(General Reasoning)은 9일(현지시간) 2023~24 프리미어 리그 시즌을 가상으로 재현해 GPT-5.4, 클로드 오퍼스 4.6, 제미나이 3.1, 그록 4.20 등 8개 AI 모델에 과거 경기 데이터와 시즌 중 발생한 선수 업데이트를 제공하고 인터넷 접속을 차단한 채 각 모델에 10만파운드의 초기 자금을 지급해 베팅을 3회 반복하는 '켈리벤치' 실험을 실시했습니다. 모든 모델이 평균적으로 손실을 기록했으며, 클로드 오퍼스 4.6이 평균 손실률 11%로 1위, GPT-5.4는 13.6% 손실을 기록했고 제미나이는 최종 43.3% 손실(한 번은 34% 수익, 한 번은 파산), 그록 4.20은 파산 사례가 발생해 7위에 그쳤습니다. 연구진은 AI가 통계 분석은 잘했으나 베팅 실행 과정에서의 논리적 오류(확신이 낮은 경기에 전 재산을 거는 등), 환각과 과잉 확신, 리스크 관리 실패가 주된 원인이라고 분석했고, 로스 테일러 제너럴 리즌 CEO는 현실적 시나리오에서는 AI 성능이 저조하다고 결론지었습니다.