AI가 만들어낸 부는 알고리즘이 아니라 권력이 나눈다

AI 요약

2022년 챗GPT 출시 이후 AI 발전 속도가 빠르게 진행되는 가운데, 올 3월 스탠퍼드·예일대 연구팀 설문 응답자들은 AI 역량이 '중간' 또는 '빠른' 속도로 발전할 확률을 61%로 봤지만 경제 성장에 미치는 효과는 과거 추세보다 약간 높은 수준인 2.5%로 판단했으며, 경제학자들은 빠른 발전 시나리오에서도 2050년까지 GDP 성장률이 약 3.5% 정도일 것으로 내다봤습니다. 학자들은 생산성 향상이 제한되는 이유로 가장 느리고 복잡한 과업이 전체 속도를 결정하는 병목 문제(스탠퍼드대 채드 존스 지적), 강력한 AI를 조직에 이식하는 데 걸리는 시간, AI가 실행비용을 제로로 만들수록 인간의 방향 설정과 창의성의 중요성이 커지는 점을 들었습니다. 이로 인해 노동시장에는 즉각적 충격이 발생해 '인턴의 역설'처럼 신입 인력의 경험 축적 경로가 차단되고, 1920년대 AT&T 교환원 자동화 사례처럼 현직 노동자들이 전환 비용을 떠안는 패턴이 재현될 수 있으며 생산 주체의 인간에서 AI로의 이동은 '누구에게 과세할 것인가'라는 재정 문제를 제기해 2018년 한국의 생산성 향상시설 투자세액공제 공제율 축소가 일종의 로봇세 사례로 언급됩니��.