ST마이크로, 머신러닝 기반 모터 제어 소프트웨어 팩 공개해

AI 요약

ST마이크로일렉트로닉스는 모터 제어 최적화와 예측 유지보수를 위해 드라이브에 AI 기능을 간단히 추가할 수 있는 모터 제어 소프트웨어 FP-IND-MCAI1을 공개했으며 EVLSPIN32G4-ACT 평가 보드에 바로 설치해 사용할 수 있다고 밝혔습니다. 이 소프트웨어는 FOC 기반 샘플 애플리케이션과 HAL 및 보드 전용 드라이버, 모터 동작 분류용 머신러닝 솔루션을 포함하며 머신러닝 모델은 정상 상태와 고진동·불안정 상태를 식별하도록 사전 구성돼 있고 NanoEdge AI Studio와 MCSDK를 통해 맞춤 설정이 가능합니다. EVLSPIN32G4-ACT는 최대 250W 3상 브러시리스 DC 모터를 구동하고 STSPIN32G4 SiP(Arm Cortex-M4 포함)와 MOSFET 전력단, 전류 감지 증폭기, 온도 센서 등을 갖춰 FOC 또는 6단계 제어와 3션트 또는 단일 션트 전류 감지, 디지털 홀 센서·증분형 직교 인코더 입력을 지원하며 진동 감지 모듈과도 연결할 수 있습니다.