AI로 농산물 품질 관리…수확후 저장·유통 '디지털 전환' 시동

AI 요약

농산물 수확 이후 저장·유통 단계에 인공지능(AI)과 영상기술을 접목하는 논의를 위해 농촌진흥청 국립원예특작과학원과 한국식품저장유통학회가 20일 전북 완주 본원에서 디지털 전환에 대응하는 미래 농식품 수확 후 저장·유통 전략을 주제로 학술토론회를 개최한다고 밝혔습니다. 1부에서는 김동신 경상국립대 교수가 AI 기반 농식품 품질 평가와 디지털 유통 확장 방안을, 이규석 한국식품연구원 박사가 단파 적외선(SWIR) 영상 기술을 활용한 홍삼 결함 예측 및 판정 기술을 소개하고, 2부에서는 임수연 국립원예특작과학원 연구사가 신선 농산물 수확 후 품질 변화 예측을 위한 AI 활용 기술을, 박천완 국립농업과학원 연구사가 수급 안정을 위한 스마트 장기 저장 기술을 발표하며 종합토론에서 현장 적용과 산업 확산 방안을 논의할 예정입니다. 윤광섭 한국식품저장유통학회장은 AI와 데이터 기반 저장·유통 기술 확산이 농식품 산업 경쟁력을 높일 계기가 될 것이라고 말했고, 김대현 국립원예특작과학원장은 디지털 기술을 활용한 연구 성과와 현장 수요를 연결해 실질적인 적용 방안을 마련하겠다고 말했습니다.