[ET시론]바이오AI 강국을 위한 인공지능의 '4하 원칙'

AI 요약

영화 스파이더맨 비유로 단백질이 생명 작동의 핵심임을 설명한 뒤, 2024년 노벨 화학상 절반은 단백질 구조를 컴퓨터로 예측한 구글 딥마인드의 알파폴드에, 나머지 절반은 원하는 기능을 가진 단백질을 설계한 연구에 돌아갔음을 보도했습니다. 저자는 AI를 과학에 적용할 때 반드시 점검할 인공지능의 4하 원칙을 제시했는데, 무엇을(문제 정의), 무엇으로부터(데이터), 어떻게(모델), 얼마나 잘(평가 방법)로 구성되며 이들은 긴밀히 연결되어 있음을 강조했습니다. 실용적 바이오AI를 위해서는 바이오-의료 연계 데이터 확보, 도메인 과학자 통찰을 반영한 모델 설계, CASP와 같은 객관적 평가체계가 필요하고 앞으로 AI 세포 모델 등 더 어려운 과제의 문제 정의와 평가가 중요하다고 했습니다.