UNIST 한승열 교수팀, 국제 AI학회에 논문 3편 이례적 동시 채택

AI 요약

울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 한승열 교수팀의 연구 논문 3편이 23일 브라질 리우데자네이루에서 열리는 표현학습국제학회(ICLR)에 채택됐다고 21일 밝혔습니다. 세 편의 성과는 모두 피지컬 AI 핵심 분야인 강화학습에서 나왔으며, 산업 현장 오프라인 데이터로 학습하는 자기 개선 스킬 학습법(SISL), 도달 가능한 하위 목표를 구분하는 엄격한 하위 목표 실행(SSE), 다수 대안 행동 가치를 평가하는 연속적 하위 가치 Q-러닝(S2Q) 기술을 제시했습니다. 이상현, 황재박, 조용현 연구원이 각 연구의 제1저자로 참여했고 연구는 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원과 한국연구재단의 지원을 받았습니다.