“AI 도입해도 성과 안 나는 이유?”…답은 ‘운영 재설계’에 있다

AI 요약

21일 서울 서초구 산학협동재단빌딩에서 열린 매경 AX클럽 1차 필드트립에서 발표자들은 많은 기업이 AI를 도입하고도 성과를 내지 못하는 이유는 기술만 도입했을 뿐 운영 방식과 비용 구조를 바꾸지 않았기 때문이라며 업무를 단계별로 재설계하고 인력 중심 구조를 업무량 기반 구조로 바꾸는 AX(AI 전환)가 필요하다고 제언했습니다. 이재민 메타넷글로벌 상무는 IT 운영을 반복 문의는 AI가 처리하고 표준 업무는 자동 실행하며 예외만 사람이 개입하도록 재설계하면 반복 업무 기준 최대 50~60% 절감, 전체 운영 비용 약 30% 절감, 응답 속도 20% 이상 개선이 가능하고 AI 코드 어시스트로 시스템 구조를 70~80% 수준까지 파악해 개인 의존 리스크를 줄일 수 있다고 설명했습니다. 박진수 메타넷사스 이사는 HR 영역에서 연말정산·4대 보험 등 반복 업무를 AI와 RPA가 처리하고 사람이 결과를 검증하는 체계로 전환해 처리 효율이 기존 대비 약 3.8배 개선되고 법 개정 반영 리드타임을 90% 이상 단축했다고 밝혔습니다.