의료 AI가 배워야 할 '진짜' 데이터 이제 인공지능이 뽑아준다

AI 요약

서울대병원 영상의학과 이동헌 교수와 강남센터 소화기내과 진은효 교수 연구팀이 정보성 프레임 선별 알고리즘 AD-BALD를 개발해 대장내시경 영상에서 진단 가치가 높은 프레임을 효율적으로 선별했습니다. 이를 활용해 서울대병원 강남센터·충남대병원의 임상 데이터와 글로벌 공공 데이터를 통합한 16만 프레임 규모의 데이터셋 InfoColon을 구축했으며 전체의 약 9%(1만 2663프레임)만 직접 라벨링하고도 분류 정확도 AUROC 최대 0.975를 기록했습니다. 연구팀은 선별된 정보성 프레임으로 대장 내부 구조를 3차원 점구름으로 재구성해 내시경 내비게이션 기술로의 확장 가능성을 제시했습니다.