포스텍, 숨은 기공 반영한 예측, 항공·자동차 '꿈의 소재' 상용화 앞당긴다

AI 요약

포스텍 김형섭 교수와 통합과정 이정아 씨 연구팀이 한국재료연구원 박정민 박사팀과 함께 금속 3D 프린팅 공정에서 생기는 미세 기공을 반영해 소재의 강도를 예측하는 AI 기반 프레임워크를 개발했으며, 연구 결과는 국제 학술지 Acta Materialia에 게재되었습니다. 연구팀은 공정 조건·미세 구조·기계적 특성·기공 정보를 결합한 데이터 선택형 머신러닝(DSML)과 해석 가능한 기호 회귀 기법으로 사람이 이해할 수 있는 수식 형태의 예측 모델을 만들었고, 항공·자동차용 합금 AlSi10Mg에 대한 검증에서 평균절대오차(MAE) 9.51MPa 수준으로 수 초 만에 강도를 예측해 기존 대비 4배 이상 향상된 정확도를 보였습니다.