사카나 AI, 단순 모델 호출 넘어 모델 가중치 섞는 ‘진화형 오케스트레이션’ 공개

AI 요약

사카나 AI는 24일(현지시간) 사카나 푸구(Sakana Fugu)를 공개하고 초기 베타 테스터 모집에 나섰다고 밝혔습니다. 푸구는 여러 최첨단 AI 모델을 동시에 활용해 모델의 가중치(Weights)를 조절하고 도메인별 모델을 레고 블록처럼 선택해 실시간으로 섞어 가상의 통합 모델을 생성하는 오케스트레이션 시스템으로, ICLR 2026에서 발표한 트리니티(Trinity)와 컨덕터(Conductor) 아키텍처를 기반으로 벤치마크에서 단일 모델을 압도하는 성적을 거뒀습니다. 푸구는 자체 소형 언어모델로 동작하면서 필요시 다른 LLM을 호출하고 학습 중 자기 자신을 호출해 테스트 타임 스케일링을 가능하게 하며, 푸구 미니와 푸구 울트라 두 버전으로 제공되고 기존 API와 호환되어 현재 연구자·개발자를 대상으로 초기 테스트를 진행하고 있습니다.