"AI가 소아 응급환자 우선순위 선별"…예측모델 개발

AI 요약

국내 연구진이 소아 응급환자를 조기에 정확하게 분류할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발하고 성능을 입증해 국제학술지에 발표했습니다. 연구팀은 2012년부터 2021년까지 상급종합병원 소아 응급실을 방문한 8만7759명의 전자의무기록을 활용해 실제 검사·치료 여부를 기준으로 응급과 비응급 환아를 분류하고, 한국어 의료 자연어처리모델(KM-BERT)과 마스크 언어모델(MLM) 사전학습을 적용한 딥러닝 기반 예측 모델을 개발했습니다. 이 모델은 정확도 84%, 정밀도 88%를 기록했고 기존 머신러닝 모델과 한국형 응급환자 분류도구(KTAS)보다 높은 예측 정확도를 보였습니다.