[인터뷰] "LLM만으로는 비즈니스 문제 못 푼다"…에이전틱 AI 성공의 조건

AI 요약

마리넬라 프로피 쌔스(SAS) 에이전틱 AI 글로벌 시장 전략 책임자는 미국 텍사스주 그레이프바인에서 4월 27일부터 30일까지 열린 SAS Innovate 2026에서 기업 AI 시장의 무게중심이 생성형 AI 실험 단계에서 스스로 판단·행동하는 에이전틱 AI의 실제 운영 단계로 빠르게 이동하고 있으나 기대와 준비 수준 사이에 간극이 있다고 진단했습니다. 프로피 책임자는 에이전트를 무분별하게 도입하지 말고 데이터 품질·거버넌스·데이터 사일로 문제를 먼저 해결한 뒤 일주일에 여러 차례 반복되는 동일한 판단처럼 작고 측정 가능한 반복적 의사결정 사용사례에서 시작할 것을 권고했으며 많은 개념검증이 책임 구조 부재로 중단된다고 지적했습니다. 프로피 책임자는 SAS 바이야(SAS Viya) 코파일럿(Copilot)이 분석 라이프사이클 전반의 자율 실행 단계로 발전해 사기 탐지·공급망·제조업·수요 예측 등으로 적용 영역이 확장되고 있고, 생성형 AI 모델의 출력물을 다른 LLM의 학습 데이터로 사용하는 것은 비용 증가와 모델 붕괴 위험을 초래한다며 반대하고 기업 데이터의 안전한 활용을 대안으로 제시했습니다.