[인터뷰] "LLM만으로는 비즈니스 문제 못 푼다"…에이전틱 AI 성공의 조건

AI 요약

마리넬라 프로피 SAS 에이전틱 AI 글로벌 시장 전략 책임자는 SAS Innovate 2026에서 기업 AI 시장이 생성형 AI 실험을 넘어 스스로 판단·행동하는 에이전틱 AI를 실제 운영 환경에 적용하는 단계로 빠르게 이동하고 있으며 이로 인해 신뢰와 거버넌스에 관한 새로운 환경이 조성되고 있다고 진단했습니다. 프로피 책임자는 데이터 품질·거버넌스·데이터 사일로 문제를 먼저 해결하고 반복적 의사결정처럼 구체적이고 측정 가능한 소규모 사용사례부터 에이전트를 도입해야 하며 무분별한 적용을 경계해야 한다고 강조했고 많은 개념검증이 책임 구조 부재로 중단된다고 지적했습니다. 또한 SAS 바이야 코파일럿은 분석 라이프사이클 전반을 돕는 자율 실행 단계로 발전하고 있으며 한 생성형 AI 모델의 출력을 다른 모델 학습에 사용하는 방식은 비용 증가와 모델 붕괴 위험이 있어 반대하며 안전한 기업 데이터 활용을 대안으로 제시했습니다.