“AI 성과, 결국 데이터에서 갈린다”…데이터스트림즈 'AI-Ready Data' 전략 확산

AI 요약

데이터스트림즈는 28일 생성형 인공지능 도입이 빠르게 확산되지만 기업 현장에서는 데이터 불일치·출처 불명확·최신성 부족 등 기초 데이터 문제로 성과를 내지 못하는 사례가 빈번하다며 AI 활용의 성패는 AI-Ready Data에 달렸다고 밝혔습니다. AI-Ready Data를 “AI가 바로 활용할 수 있도록 정제·연결·통제된 데이터”로 규정하고, 데이터 가상화 기반 통합과 메타데이터 중심 거버넌스를 결합한 데이터 패브릭 아키텍처를 SuperQuery와 MetaStream을 통해 구현해 연결·의미·통제(데이터 계보·품질 규칙)를 확보하면 AI 입력 데이터의 신뢰성과 설명 가능성을 확보할 수 있다고 설명했습니다. 데이터스트림즈는 금융권 중앙회, 공공기관, 대형 서비스 기업 등을 중심으로 AI-Ready Data 기반 거버넌스 적용을 확대하고 있으며 이영상 대표는 AI 성과 부진의 이유가 대부분 데이터 준비 부족이라며 앞으로 AI 경쟁력은 모델이 아니라 AI-Ready Data 구축 속도에 달릴 것이라고 강조했습니다.