AI 성패, 모델 아닌 ‘데이터 품질’에 달렸다… ‘AI 레디’가 기업 핵심 화두

AI 요약

생성형 AI 투자 열풍 2년차에 접어들면서 기업들은 모델 성능보다 데이터 품질이 AI 성패를 좌우한다고 인식해 AI 레디 데이터 개념이 핵심 화두로 부상했으며 가트너는 2026년까지 AI 레디 데이터 기반이 없는 AI 프로젝트의 60%가 폐기될 것으로 전망했습니다. 국내 엔코아는 통합 메타데이터 플랫폼 유니파이드 메타를 출발점으로 AI 레디 데이터 사업과 교육을 확대하고 업스테이지와 공동 사업을 추진했으며, 오라클은 지난해 10월 오라클 AI 데이터 플랫폼을 출시해 OCI·자율운영 AI 데이터베이스·OCI 생성형 AI 서비스를 결합한 통합 솔루션을 제시했고 액센추어·KPMG·PwC 등 글로벌 SI·컨설팅 기업들이 오라클 AI 데이터플랫폼에 총 15억달러(약 2조1000억원) 이상 투자하기로 약속했습니다. 데이터 사일로 해소를 위해 디노도코리아는 데이터 가상화 기반의 데이터 패브릭 방식을 제시해 분산 데이터 소스를 실시간 통합한다고 설명했으며 기사에서는 기업들이 레거시 데이터를 AI가 쓸 수 있는 형태로 얼마나 빠르게 정비하느냐가 향후 기업 간 AI 격차를 결정할 변수라고 전망했습니다.