[기고] AI의 진화, 기업 데이터 전략도 바꿔야

AI 요약

나정옥 한국오라클 부사장은 기업들이 인공지능(AI) 도입에 막대한 자본을 투입하고 있으나 실제 비즈니스 성과로 이어지는 운영 단계 진입률은 낮다고 분석했습니다. 에이전틱 AI 등 AI의 진화로 데이터가 최신·완전하지 못하면 판단이 왜곡될 수 있어 분산·형식이 제각각인 현재의 데이터 구조는 통합·가공 부담으로 성능 저하와 운영 리스크를 초래하므로 'AI가 즉시 활용할 수 있는 구조'로 데이터 전략을 전환해야 한다고 지적했습니다. 이를 위해 다양한 데이터 통합 처리와 분석·트랜잭션 동시 수행 아키텍처, 데이터 계층에서의 접근 통제 등 보안·신뢰성 관리와 개방성 확보를 포함한 전반적 전략 재정비가 필요하며 향후 AI 경쟁의 승패는 데이터를 어떻게 활용하느냐에 달렸다고 강조했습니다.