기업 80% “데이터 접근성 문제로 AI 활용에 제약”

AI 요약

클라우데라가 약 1300명의 글로벌 IT 리더를 대상으로 한 ‘데이터 준비도 지수’ 조사에서 AI 도입은 빠르게 확산되어 전체 기업의 96%가 핵심 비즈니스 프로세스에 AI를 통합하고 있고 85%는 데이터 전략을 보유하고 있다고 응답했지만 약 80%는 환경간 데이터 접근성 부족으로 AI 및 데이터 이니셔티브가 제약을 받고 있어 이를 ‘AI 준비도 착시’ 현상으로 규정했습니다. 응답자들은 AI 프로젝트의 성과 저해 요인으로 데이터 품질 문제(22%), 비용 초과(16%), 기존 워크플로와의 통합 부족(15%) 등을 꼽았고 인프라 성능 제약(73%)과 데이터 거버넌스의 불완전성(18% 미만만 완전 거버넌스)을 문제로 지적했습니다. 산업별로는 통신이 데이터 가시성(54%)·접근성(51%)에서 상대적으로 높았으나 인프라 문제(60%)도 컸고 보고서는 진정한 AI 성과를 위해 실제적인 데이터 준비도가 필수이며 기업들이 기존 프레임워크 조정에 의향을 보인다고 전했습니다.