데이터스트림즈 ‘AI-Ready Data’ 전략 제시

AI 요약

데이터스트림즈에 따르면 생성형 AI 도입이 확산되는 가운데 기업 AI 프로젝트 상당수가 데이터 불일치·출처 불명확·최신성 부족 등 기초 데이터 문제로 성과를 내지 못하고 있어 AI 활용의 성패를 가르는 핵심 요소로 AI-Ready Data를 제시했습니다. AI-Ready Data를 AI가 바로 활용할 수 있도록 정제·연결·통제된 데이터로 정의하고, 데이터 가상화 기반의 데이터 패브릭 아키텍처와 메타데이터 중심 거버넌스로 연결(Connectivity), 의미(Semantics), 통제(Governance)를 통합해 슈퍼쿼리(SuperQuery)와 메타스트림(MetaStream)을 기반으로 구현한다고 설명합니다. 데이터스트림즈는 금융권 중앙회·공공기관·대형 서비스 기업 등을 중심으로 AI-Ready Data 기반 데이터 거버넌스 체계를 적용하고 있으며, 이영상 대표는 AI 경쟁력은 모델이 아니라 AI-Ready Data를 얼마나 빠르게 구축하느냐에 달렸고 궁극적으로 AX 기반 인프라를 신뢰할 수 있는 데이터로 설계하는 것이 목표라고 밝혔습니다.