[인터뷰] "LLM만으로는 비즈니스 문제 못 푼다"…에이전틱 AI 성공의 조건

AI 요약

그레이프바인(미국)에서 4월 27일부터 30일까지 열린 SAS Innovate 2026에서 쌔스(SAS) 에이전틱 AI 글로벌 시장 전략 책임자 마리넬라 프로피는 기업 AI의 중심이 단순 수행형에서 스스로 판단·행동하는 에이전틱 AI로 빠르게 이동하고 있으며 여전히 기대와 준비 수준 사이에 간극이 있다고 진단했습니다. 프로피 책임자는 에이전트의 무분별한 도입을 경계하며 데이터 품질·거버넌스·데이터 사일로 문제를 먼저 해결하고 반복적 의사결정 등 매우 구체적인 소규모 사용사례부터 시작해야 한다고 조언했습니다. 또한 많은 기업이 개념검증 단계에서 책임 구조 부재로 중단되고 있다고 지적하면서 SAS 바이야 코파일럿이 분석 라이프사이클 전반을 지원하는 자율 실행 단계로 발전 중이며 사기 탐지·공급망·제조업·수요 예측 등에 적용되고, LLM으로 다른 LLM을 재학습시키는 접근은 비용·정확도·모델 붕괴 위험 때문에 반대하며 기업 데이터의 안전한 활용을 권장했습니다.