[기자24시] AI의사·과학자가 놓치는 것

AI 요약

과학과 의학의 비약적 도약은 종종 기존 상식을 거부한 천재적 돌연변이들의 직관에서 왔다는 점을 지적합니다. 현재 연구실과 진료실은 AI라는 거대한 평균의 엔진에 점령당해 수조 개의 데이터를 학습해 성공 확률이 높은 조합과 표준 가이드라인 기반의 진단을 제안하지만, AI는 과거 데이터의 평균치 안에 머물러 기존 논리를 벗어난 소수의 혁신적 가설을 오류로 처리한다고 설명합니다. 따라서 인간 전문가는 AI가 제시하는 가장 안전한 길이 정말 최선인지 의심하고 데이터가 거부하는 의미 있는 예외를 포착하는 데 가치를 찾아야 한다고 강조합니다.