S2W “AI 에이전트의 성패, LLM 성능 넘어 '온톨로지' 설계에 달려”

AI 요약

박근태 S2W CTO는 AI가 왜 그런 결정을 내렸는지 설명할 수 있어야 하며, 기업 의사결정용 AI 에이전트는 단순한 데이터 레이크를 넘어 온톨로지를 결합해야 설명 가능한 AI(XAI)에 이를 수 있다고 말했습니다. S2W는 2018년 창립 이후 다크웹 정보 연계 등 온톨로지 기반 기술을 개발해왔고, 온톨로지 설계·데이터 초안 지도 공유·기업 데이터 구조화·그래프 완성·AI 모델 구상·의사결정 시스템 구축·전문가 검증 등 7단계 과정을 통해 기업의 온톨로지 구축을 지원하며 초기 컨설팅과 전방 배치 엔지니어(FDE)의 필요성을 강조했습니다. 지난 1월 네트워크 침입의 근본 원인 규명 프레임워크 논문이 정보보안 저널 컴퓨터스 & 시큐리티에 채택됐고, S2W는 액셔너블 에이전트 고도화와 이커머스·제조·보험 등 사업 확장 및 온톨로지에 적합한 소규모 모델 개발에 주력하고 있습니다.