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365mc, 지방흡입 후 증상 예측 AI ‘APPA 시스템’ 현장 적용

후생신보AI의료데이터분석맞춤의료예측모델의료기관임상적용지방흡입회복관리
2026. 5. 7. 오후 2:48
365mc, 지방흡입 후 증상 예측 AI ‘APPA 시스템’ 현장 적용

AI 요약

365mc가 지방흡입 후 멍·붓기·통증 등 회복 과정을 사전에 예측하는 인공지능 기반 시스템 APPA를 개발해 부산365mc병원에서 임상 적용을 시작했으며 향후 전국 365mc 병원급 의료기관으로 확대할 예정입니다. APPA는 365mc가 지난 23년간 축적한 73만 건의 지방흡입 데이터를 바탕으로 체형·지방량·시술 부위·수술 시간 등을 분석해 멍, 붓기, 어지러움, 통증, 울퉁불퉁함, 열감 등 증상별 발생 가능성과 회복 속도를 예측하며 회사 측은 AUC 지표 평가에서 유의미한 수준의 정확도를 확인했다고 밝혔습니다. 임상에서는 출혈 가능성 예측 시 철분제·수액 용량을 조절하고 붓기·열감 예측 시 약 처방을 강화하며 멍 발생 가능성에 따라 혈액순환 개선제를 추가하고 통증 강도 예측에 따라 진통제 용량을 조정하는 등 맞춤형 사후관리로 활용하고 있으며 개발은 호빗랩이 맡았고 향후 추가 데이터 학습과 M.A.I.L 시스템 접목으로 모델을 고도화할 계획입니다.

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