인간 손처럼 정교한 로봇 AI, 산업 현장 정밀 작업 자동화 앞당긴다

AI 요약

제네시스 AI가 로봇용 파운데이션 모델 진 26.5와 인간형 덱스터러스 로봇 손, 데이터 수집 장갑 및 데이터 엔진, 고현실 시뮬레이션을 공개했습니다. 회사는 장갑의 1:1:1 매핑으로 인간 손 동작을 로봇 기술 데이터로 직접 변환해 대규모 고품질 학습 데이터를 확보할 수 있고, 하드웨어 비용이 일반 대안보다 100배 낮으며 내부 테스트에서 기존 원격조작 방식보다 최대 5배 높은 데이터 수집 효율을 보였다고 밝혔습니다. 진 26.5는 20단계 요리, 토마토 자르기, 피펫 사용, 와이어 하네싱, 루빅스 큐브 풀이, 피아노 연주 등 정교한 손 조작이 필요한 다양한 작업을 시연했으며 고현실 시뮬레이션으로 시뮬레이션-현실 간 차이를 줄여 학습과 검증 속도를 높이는 것을 목표로 합니다.