제이엘케이, 의료영상 기반 멀티모달 LLM 플랫폼 'JOOMED' 공개

AI 요약

제이엘케이(322510)는 11일 의료영상 기반 멀티모달 거대언어모델(LLM) 플랫폼 'JOOMED'를 통해 범용 LLM이 접근하기 어려운 의료영상과 병원 내부 텍스트 데이터의 통합을 본격 공략한다고 밝혔습니다. JOOMED는 CT·MRI 등의 고차원 의료영상을 자동 식별·분류해 표준화·익명화하고 환자 정보, 의학 논문, 글로벌 진료 가이드라인(ASA/AHA)과 연결해 자동 분석·유사 사례 검색·예후 연구에 활용하도록 설계되었으며, 의료영상 엔진을 통해 뇌관류 CT영상(CTP)의 입력 비용을 약 87만토큰에서 4500토큰으로 압축한다고 설명했습니다. 제이엘케이는 JOOMED가 범용 LLM과 경쟁하기보다 의료영상 특화 데이터 처리·해석·구조화 인프라 역할을 하며 PACS·EMR 통합으로 병원 내부 데이터 분절 문제를 해결하고 필요시 챗GPT·Claude·제미나이와 연동 가능한 커스터마이징을 제공한다고 밝혔습니다.