"LLM+의료영상" 새 공식 제시…제이엘케이, JOOMED 공개

AI 요약

의료 인공지능 전문기업 제이엘케이(대표이사 김동민)는 의료영상 기반 멀티모달 LLM 플랫폼 JOOMED를 통해 범용 대규모언어모델(LLM)이 구조적으로 접근하기 어려운 의료영상 및 병원 내부 텍스트 데이터를 통합해 자동화된 분석, 유사 사례 검색 및 예후 관련 연구에 활용한다고 밝혔습니다. JOOMED는 CT·MRI 등 고차원 의료영상을 자동 식별·분류·표준화·익명화하고 핵심 정보를 선별·구조화해 LLM 입력으로 변환함으로써 약 87만 토큰이 필요한 뇌관류 CT영상(CTP)의 입력 비용을 4500토큰으로 압축하는 등 토큰 사용량과 연산 부담을 줄이며 PACS·EMR·판독문을 연결하고 ASA/AHA 등 가이드라인과 최신 의학 문헌을 반영해 근거 기반 자료 제공과 유사 데이터 검색 기능을 지원합니다. 제이엘케이는 JOOMED를 범용 LLM과 경쟁하기 위한 서비스가 아니라 의료영상 특화 데이터 처리·해석·구조화 인프라 플랫폼으로 포지셔닝하며, 고객 요청 시 ChatGPT·Claude·Gemini와 연동해 커스터마이징할 수 있다고 밝혔습니다.