제이엘케이, 의료영상 특화 LLM 플랫폼 'JOOMED' 론칭

AI 요약

제이엘케이는 의료영상 기반 멀티모달 거대언어모델(LLM) 플랫폼 JOOMED를 최근 론칭했다고 11일 밝혔습니다. JOOMED는 CT·MRI 등의 고차원 의료영상을 자동으로 식별·분류해 표준화 및 익명화하고 병원의 전자의무기록(EMR)과 영상정보시스템(PACS), 글로벌 진료 가이드라인(ASA/AHA) 등과 연결하는 통합 인프라로 분절 저장되는 PACS 영상과 EMR을 하나의 구조로 통합해 의료진의 연구 워크플로우를 지원합니다. 제이엘케이는 자체 엔진을 통해 데이터 구조화로 토큰 폭증 문제를 해결해 뇌관류 CT영상(CTP) 데이터를 약 87만 토큰에서 4500토큰 수준으로 압축 처리하며 ChatGPT·Claude·Gemini 등 범용 모델과 경쟁하기보다 이들의 의료 현장 활용을 위한 특화 데이터 처리 인프라로 기능하고 병원 내부 환자 데이터를 안전하게 활용해 유사 사례 검색 및 예후 연구로 확장할 계획이라고 밝혔습니다.