셀렉트스타, AI 레드티밍 기술 ‘스타티밍’ ACL 2026 채택…GPT·클로드 취약점 탐지 성능 향상

AI 요약

AI 데이터·신뢰성 평가 기업 셀렉트스타가 자체 개발한 자동화 레드티밍 기술 스타티밍(STAR-Teaming)이 자연어처리 분야 최고 권위 학회인 ACL 2026에 채택됐습니다. 셀렉트스타는 통계물리학 기반 수학 모델링을 활용한 전략-응답 멀티플렉스 네트워크로 공격 전략과 AI 응답 관계를 학습해 상황별 최적 전략을 확률적으로 선택하며, 17개 LLM 대상 검증에서 스타티밍의 평균 공격 성공률(ASR)은 74.5%로 기존 대표 기술 오토단-터보(AutoDAN-Turbo)의 61.0%보다 13.5%포인트 높게 나타났습니다. 해당 기술은 셀렉트스타의 다투모 플랫폼(Datumo Platform)에 탑재돼 전자·가전 제조, SI·IT 서비스, 정부 주도의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 등 실제 산업 현장에 적용되고 있으며 셀렉트스타는 AI 신뢰성 검증 사업을 확대하고 있습니다.